딥시크(DeepSeek)의 급성장, 서구 AI 업계에 긴장감을 불어넣다
최근 2주 동안 오픈 소스이자 MIT 라이선스를 가진 중국의 대형 언어 모델(LLM)인 딥시크(DeepSeek)가 전 세계적으로 큰 주목을 받고 있어요. 심지어 OpenAI의 샘 알트먼(Sam Altman)도 이 상황을 예의주시하고 있다고 하네요.
서구 AI 업계의 주요 인사들이 긴장하는 것도 당연한데요. 딥시크의 웹 및 모바일 앱 버전이 상당한 성장세를 보이고 있다고 해요.
챗GPT(ChatGPT) 대 딥시크
특히 딥시크의 새로운 고급 모델인 ‘R1’이 출시된 1월 말에 주목해 볼 필요가 있어요. 2025년 1월 24일부터 26일 사이에 딥시크의 전 세계 일일 방문자 수는 620만 명에서 1240만 명으로 두 배나 증가했거든요.
모델 출시 전 주에도 딥시크 페이지 트래픽에 변동이 있었어요. 1월 15일에서 18일 사이에 페이지 조회수가 90만 건이나 감소했죠. 하지만 1월 19일(모델 출시 전날)부터는 꾸준히, 비록 일관적이지는 않지만 성장세를 보였고, 결국 이틀 동안 급증하는 결과를 낳았어요. 이것이 현재까지 확보된 최신 데이터입니다.
반면 챗GPT는 R1 출시 전후로 페이지 트래픽이 급격히 감소했어요. 이는 딥시크가 등장하기 전부터 이미 많은 사람들이 LLM 분야에서 챗GPT에 식상해졌을 가능성을 시사하죠. 챗GPT는 1월 15일에서 18일 사이에 4310만 건의 조회수를 잃었고, R1 출시 후 가장 큰 하락폭은 1월 23일에서 25일 사이에 4130만 건의 조회수를 잃은 것이었어요.
물론 이러한 변동은 자연스러운 흐름일 수도 있고, 챗GPT가 더 큰 규모의 서비스이고 더 오랫동안 대중의 관심을 받아왔기 때문에 더 큰 손실을 볼 수밖에 없을 수도 있어요. 또한 챗GPT가 최근에 하락세를 보였지만, 여전히 딥시크가 축적한 조회수의 4배에 달하는 수치를 기록하고 있다는 점도 중요하게 봐야 해요. 챗GPT가 ‘죽어가고’ 있는 것은 아니라는 거죠. 1월 23일에는 1억 4060만 건의 조회수를 기록하며 여전히 강력한 모습을 보여주기도 했으니까요.
하지만 가장 큰 우려는 성장세예요. 챗GPT는 성장이 멈춘 것처럼 보입니다. 딥시크의 최신 모델 출시 주간에 평균 1억 2690만 건의 페이지 조회수를 기록했고, 그 기간 동안 비연속적인 날짜에 1억 4000만 건 정도의 일일 최고치를 간헐적으로 달성했을 뿐이죠. 이 두 수치 모두 이전 달에 비해 성장한 것이 아니에요. 시밀러웹에서 제공하는 데이터를 보면 챗GPT는 2024년 12월과 9월에도 비슷한 수치를 기록했었거든요.
딥시크는 같은 기간 동안 평균 745만 건의 조회수를 기록했을 뿐이지만, 이틀 만에 두 배로 증가한 것은 경쟁자들에게 큰 우려를 안겨줄 만해요. 아직 답을 알 수 없는 질문은 ‘이러한 성장세가 얼마나 지속될 것인가’와 ‘딥시크가 AI 분야에서 장기적으로 의미 있는 경쟁자가 될 수 있을까’입니다. 특히 로컬에서 호스팅할 수 있는 모델을 통해 경쟁이 활성화되기를 바라는 사람들에게는 후자가 희망적일 수 있지만, 챗GPT는 여전히 거대한 존재이며, 이를 따라잡는 것은 결코 쉬운 일이 아닐 거예요.
딥시크는 무엇일까요?
혹시 모르시는 분들을 위해 설명하자면, 딥시크는 중국 회사로, 서구에서 강력한 고급 그래픽 처리 장치(GPU)에 대한 금수 조치를 겪고 있는 와중에도 OpenAI가 최신 GPT-4를 훈련하는 데 쓴 7800만 달러의 비용보다 훨씬 적은 비용으로 R1 모델을 훈련하는 데 성공했어요.
딥시크는 2023년 5월에 스타트업으로 시작되었고, 창업자인 량원펑(Liang Wenfeng)은 2021년에 엔비디아(Nvidia) GPU를 비축한 이유를 사업적 수완보다는 “호기심” 때문이라고 밝혔어요. 이는 조 바이든 전 미국 대통령이 2022년 10월에 수출 통제를 도입하기 전의 일이었죠.
중소기업(SMB)의 경우, 딥시크 R1은 무료로 사용할 수 있으며, MIT 라이선스를 가지고 있어 저렴한 비용으로 AI를 구현할 수 있는 좋은 기회를 제공해요. 챗GPT나 코파일럿(Copilot)과 달리 로컬에서, 그리고 적당한 사양의 하드웨어에서도 실행할 수 있는 강력한 모델이거든요.
웹 및 안드로이드 앱 버전에 대한 우려의 목소리가 나오고 있지만, 모델을 직접 실행하면 이러한 우려를 피할 수 있다는 점을 기억해야 해요.