오라클의 래리 엘리슨, 고객 데이터 ‘벡터화’ 선언
최근 오라클(Oracle)의 공동 창립자이자 최고 기술 책임자(CTO)인 래리 엘리슨(Larry Ellison)이 흥미로운 발표를 했습니다. 바로 오라클 고객들의 데이터를 ‘벡터화(vectorized)’했다는 소식인데요. 라스베이거스에서 열린 연례 오라클 AI 월드(Oracle AI World) 컨퍼런스 기조연설에서 그는 이 용어를 마치 마법 주문처럼 사용하며 새로운 기술적 진보를 강조했습니다.
벡터화, 과연 무엇일까요?
엘리슨은 오라클 데이터베이스(Oracle database)가 오라클 데이터베이스에 있는 모든 데이터는 물론, 다른 데이터베이스나 다른 클라우드(cloud)에 있는 데이터까지 벡터화할 수 있다고 설명했습니다. 이렇게 벡터화된 데이터는 인공지능(AI) 모델이 ‘추론(reasoning)’하는 데 쉽게 접근할 수 있도록 만들어진다고 해요.
그는 오라클이 가장 먼저 한 일은 고객의 사적인 데이터를 AI 모델이 접근할 수 있도록 만드는 것이었다고 말했습니다. “우리는 모든 고객 데이터를 가져와 벡터화했습니다.”라고 덧붙였죠.
고객 동의는 중요하지 않나요?
하지만 여기서 한 가지 의문이 생깁니다. 과연 고객들이 자신의 데이터가 벡터화되는 것을 원했을까요? 기사에 따르면, 고객의 동의 여부는 오라클에게는 중요하지 않은 듯합니다. 오라클이 무언가를 하고자 하면, 그냥 실행에 옮긴다는 것이죠. 진보는 누구의 동의도 기다리지 않는다는 식입니다.
그렇다면 오라클은 왜 이렇게 벡터화에 집착하는 걸까요? 엘리슨은 그 이유를 고객과 채널 파트너들에게 설명했습니다. 오라클은 ‘추론 모델’을 통해 고객들이 향후 6개월 내에 어떤 제품을 구매할 가능성이 높은지 예측하고 싶어 한다고 해요. 이러한 예측 정보를 바탕으로 오라클 영업팀은 잠재 구매자들에게 특정 제품을 구매하도록 유도하는 최고의 고객 추천 사례를 담은 이메일을 보낼 수 있게 됩니다.
엘리슨은 “이러한 요청은 고객이 이 제품을 구매할 것이라고 파악해야 하는 AI 에이전트(AI agent)라는 컴퓨터 프로그램의 생성을 필요로 했습니다.”라고 말했습니다. 그는 또한 “우리는 고객 데이터로 시작했습니다. 왜냐하면 우리에게 고객보다 더 중요한 것은 없다고 생각하기 때문입니다. 물론 냉소적인 사람들은 고객보다 더 가치 있는 것은 없다고 말할 수도 있겠지만, 이 둘은 함께 가는 것입니다.”라고 언급했습니다.
하지만 기사는 이러한 엘리슨의 발언에 대해 좀 더 냉소적인 시각을 제시합니다. 진정한 냉소주의자라면 오라클이 이 모든 고객 데이터를 거대한 예측 기계에 넣어 처리한 후 무엇을 할 수 있을지 상상할 수 있을 것이라고 말합니다. 오라클이 각 고객으로부터 수익과 마진을 극대화하는 방법을 알아내거나, 친근한 소프트웨어 감사 후 더 많은 라이선스 비용을 지불할 고객을 식별하려 할 수도 있다는 것이죠. 가능성은 무궁무진합니다.
AI 시대의 막대한 투자와 재정적 의문
현재는 AI 붐의 시대이며, 냉소주의는 잠시 접어두어야 할 것 같습니다. 업계는 더 많은 AI를 훈련하고 서비스하는 데 필요한 규모를 제공하기 위해 데이터센터(datacenter) 구축에 연간 약 5천억 달러를 지출할 계획이라고 합니다. 모두가 이 흐름에 동참해야 한다고 말합니다.
하지만 이 모든 비용을 어떻게 감당할까요? 좋은 질문입니다. 오픈AI(OpenAI)는 오라클에 필요한 데이터센터를 구축하기 위해 3천억 달러를 약속했다고 알려져 있습니다. 이는 지금까지 600억~700억 달러(어떤 수치를 믿느냐에 따라 다르지만)를 모금했고 현재 손실을 보고 있는 LLM 스타트업(startup)의 투자자들을 놀라게 할 만한 소식입니다.
재정적 현실과 같은 사소한 세부 사항은 엘리슨을 괴롭히지 않는 듯합니다. 오라클은 수천억 달러 규모의 AI 데이터센터 구축 계획에 참여하고 있으며, 자체적으로도 일부 차입에 의존할 것이라고 합니다.
오픈AI가 오라클에 돈을 갚을 능력이 있는지에 대한 질문에, 새로 임명된 공동 최고경영자(co-CEO) 클레이 마구어크(Clay Magouyrk)는 “물론입니다.”라고 답하며 오라클의 자신감을 드러냈습니다.
오라클의 거대한 데이터센터 계획
오라클의 데이터센터 건설 계획은 그 규모 면에서 대담하며, 이러한 자신감을 잘 보여줍니다. 엘리슨은 컨퍼런스 참석자들에게 텍사스(Texas)주 애빌린(Abilene)에 건설될 새로운 시설이 결국 50만 개의 엔비디아(Nvidia) GPU를 운영하고 1.2기가와트(GW)의 전력을 소비할 것이라고 말했습니다. 이 전력은 “그리드 전력과 현장 천연가스 터빈의 조합으로 공급될 것”이라고 덧붙였습니다. 1,000에이커에 걸쳐 있는 8개의 개별 건물이 “단일 워크로드(workload)를 지원하기 위해” 연결될 것이라고 그는 설명했습니다.
환경 문제와 래리 엘리슨의 해법
이러한 막대한 전력 소비가 지구에 미칠 영향에 대해 걱정하는 사람들도 있을 것입니다. 하지만 하와이(Hawaii) 라나이(Lanai) 섬의 소유주인 엘리슨은 걱정하지 않는다고 합니다.
그의 대답은 AI가 기후 변화로부터 우리를 구하고 식량을 풍부하게 만들 것이라는 것입니다. 기조연설 중 화면에 아주 큰 온실을 자랑스럽게 보여주며, 엘리슨 기술 연구소(Ellison Institute of Technology)가 합성 생물학을 위한 AI 플랫폼을 개발한 와일드 바이오(Wild Bio)라는 회사에 참여하고 있다고 밝혔습니다.
이 프로젝트의 목표는 대기 중 이산화탄소(CO2)를 추출하여 생체 광물화(biomineralization)를 통해 탄산칼슘(calcium carbonate)으로 전환하는 작물을 개발하는 것입니다. 이는 식량 생산량을 늘리면서 동시에 이산화탄소를 줄이는 두 가지 목표를 동시에 달성하려는 시도입니다.
엘리슨은 “이것이 제가 말하는 AI입니다.”라고 강조했습니다.
이 모든 것이 완벽하게 실현 가능하지만, 서둘러야 할 것입니다. 유엔(UN) 데이터에 따르면 2024년 대기 중 이산화탄소 수치가 기록적인 양으로 증가하여 기후 변화를 악화시키고 있으며, 탄소 흡수원(carbon sink)은 약화되고 있다고 합니다.
미래를 향한 오라클의 예측 불가능한 행보
하지만 걱정하지 마세요. 만약 이 모든 이중 사고(doublethink)가 머리를 터뜨릴 지경이라면, 오라클은 그에 대한 해결책도 가지고 있습니다. 오라클의 상징적인 빨간색으로 장식된 구급차가 엘리슨 뒤 화면에 나타났고, 그는 연결된 AI 기반 차량의 건강상의 이점에 대해 열변을 토했습니다.
엘리슨은 “우리는 실제로 이러한 프로토타입(prototype)을 만들고 있습니다. 우리가 구급차를 대량 생산할지는 모르겠습니다. 몇 년 전만 해도 우리가 발전소, 즉 10억 와트(watt) 규모의 발전소를 짓게 될 것이라고 말했더라면, 저는 당신이 좀 더 쉬어야 한다고 말했을 것입니다.”라고 언급했습니다.
강당을 나서는 컨퍼런스 참석자들은 휴식을 원할 수도 있겠지만, 오라클의 뜻대로라면 그들은 이미 벡터화되었을지도 모릅니다.