최근 미국 하원에서 AI가 약을 처방할 수 있도록 허용하는 법안이 발의되었어요. 아리조나주 의원인 데이비드 슈바이커트가 이 법안을 소개했는데, 이는 인공지능과 머신러닝 기술이 약을 처방할 수 있는 자격을 갖춘 전문가로 인정받을 수 있도록 하자는 내용이에요.
이론적으로는 좋은 아이디어처럼 들리죠. 미국의 의료 시스템은 종종 복잡하고 느리게 진행되기 때문에, AI가 증상에 대해 공감하며 조언하고 건강한 생활 방식을 촉진하며 필요한 약을 처방해주는 모습은 매력적이에요. 하지만 현실적으로 현재의 AI는 그런 역할을 수행하기에는 한참 부족하답니다.
슈바이커트 의원의 법안은 AI 의사들이 주 정부의 승인과 식품의약국(FDA)의 허가를 받아야만 운영될 수 있도록 제한하고 있어요. 하지만 궁극적으로는 AI가 의료 시스템에 통합되는 방향으로 나아가고 있다는 점은 분명해요. 법안 발의자들은 AI가 의료 분야에 들어올 시점이 왔다고 판단한 것 같아요.
하지만 AI는 이미 의료 분야에서 여러 차례 실수를 저질렀어요. 예를 들어, OpenAI의 의료 기록 도구가 환자의 의료 기록을 조작한 사건이나, 마이크로소프트의 진단 도구가 병원이 유령에 시달리고 있다고 주장한 일도 있었죠. 이런 사례들은 AI가 의료 분야에서 신뢰할 수 있는 도구가 되기에는 많은 문제가 있다는 것을 보여줘요.
연구자들도 이에 동의하고 있어요. The Lancet의 연구에 따르면, 현재의 AI 모델들이 임상 결정에 미치는 영향을 이해하기에는 평가가 부족하다고 해요. 의사들이 AI의 평가를 신뢰하게 되면, 그들의 판단이 왜곡될 수 있다는 우려도 있죠.
또한, 사회적 문제도 있어요. 현재의 AI는 쉽게 조작될 수 있기 때문에, 환자들이 AI 의사에게 중독성 약물을 처방받기 위해 속일 가능성이 높아요.
슈바이커트 의원은 과거에 AI가 의료 기록을 관리하고 약물 사용을 도와주는 기술이 필요하다고 언급했지만, 이제는 그 입장이 바뀐 것 같아요. AI의 빠른 발전을 추구하는 분위기 속에서, 의료 분야에서도 AI의 도입이 가속화되고 있는 상황이에요.
AI의 의료 분야 진입이 가속화되면, 부작용이 클 수 있어요. 대기업들이 사회적 책임을 다하지 않고 제품을 시장에 내놓는 경우가 많기 때문에, 의료 분야에서도 비슷한 문제가 발생할 수 있죠. 특히, 가장 취약한 계층이 피해를 볼 가능성이 높아요.
AI가 의료 분야에 도입되면, 부유한 사람들은 여전히 인간 의사에게 진료를 받을 수 있지만, 나머지 사람들은 예측할 수 없는 AI 의사에게 의존해야 할 수도 있어요. 이는 의료 서비스의 불평등을 더욱 심화시킬 수 있는 문제랍니다.
결국, AI가 약을 처방하는 시대가 온다면, 우리는 어떤 결과를 맞이하게 될까요? 앞으로의 변화가 기대되기도 하지만, 그에 따른 위험성도 간과해서는 안 될 것 같아요.