ChatGPT, 이제 내부 데이터 참조 기능으로 더욱 똑똑해지다
오픈AI(OpenAI)가 드디어 많은 사용자가 오랫동안 기다려온 기능을 ChatGPT에 추가했습니다. 바로 내부 지식 소스를 참조할 수 있는 기능입니다.
ChatGPT Team 사용자를 위한 희소식
ChatGPT Team 사용자, 즉 오픈AI의 유료 서비스 이용자들은 베타 기간 동안 회사 내부의 지식 데이터베이스를 플랫폼에 직접 연결할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 기업 특유의 정보를 활용할 수 있게 되면서, 질문에 대한 답변의 정확도를 높일 수 있을 것으로 기대됩니다. 많은 기업에서 이 기능을 통해 더욱 정확한 답변을 얻을 수 있을 것이라고 이야기합니다.
이 기능을 통해 사용자는 데이터에 대한 시맨틱 검색을 수행하고, 응답에서 내부 소스에 직접 연결하며, 가장 관련성 높고 최신 정보를 얻을 수 있습니다. 또한 ChatGPT가 내부 회사 용어를 정확히 이해하도록 할 수 있습니다.
다양한 데이터 소스 연결 지원 예정
현재 ChatGPT Team 관리자는 구글 드라이브(Google Drive)를 ChatGPT에 연결할 수 있습니다. 오픈AI의 제품 관리자인 네이트 곤잘레스(Nate Gonzales)는 링크드인(LinkedIn) 게시글에서 “팀은 이미 다음 단계의 커넥터를 개발 중이며, 팀이 현재 사용하는 모든 주요 내부 지식 소스를 지원하는 것을 목표로 하고 있다”고 밝혔습니다. 여기에는 데이터 분석 플랫폼과 고객 관계 관리(CRM, Customer Relationship Management) 시스템이 포함될 수 있습니다.
곤잘레스는 “가장 마음에 드는 부분 중 하나는 모델이 시간이 지남에 따라 조직의 고유한 언어, 즉 프로젝트 이름, 약어 및 팀별 용어를 학습한다는 점입니다. 또한 사용자 권한을 존중하여 응답이 올바른 컨텍스트에 기반하도록 합니다. (오픈AI는 코드 이름을 좋아합니다!)”라고 덧붙였습니다.
내부 문서 연결로 기관 지식 향상
내부 지식 기반을 연결함으로써 ChatGPT Team은 이미 플랫폼에 전략 질문이나 분석을 요청하는 사용자에게 더욱 유용해질 수 있습니다. 회사 및 도메인별 데이터를 쿼리하면 사용자는 대화에 대한 더 많은 컨텍스트를 얻을 수 있으며 AI 챗봇을 더욱 유용하게 만들 수 있습니다.
AI 플랫폼, 챗봇, 에이전트 또는 애플리케이션을 보유한 많은 회사가 자사의 독점적인 내부 지식 그래프를 차별화 요소로 내세우는 것은 당연합니다. 이것이 또한 엔터프라이즈 검색이 엔터프라이즈 AI의 떠오르는 영역인 이유이기도 합니다.
글린(Glean)과 같은 회사는 AI를 사용하여 회사 전체에서 정보를 찾는 방법을 제공합니다. 서비스나우(ServiceNow)는 엔터프라이즈 검색 기능을 강화하기 위해 무브웍스(MoveWorks)를 인수했습니다.
오픈AI는 이미 사용자가 구글 드라이브 또는 마이크로소프트 원드라이브(Microsoft’s OneDrive)에서 직접 문서를 업로드할 수 있도록 지원합니다. 구글은 제미니(Gemini)의 기능을 워크스페이스(Workspace) 제품에 도입하여 사용자가 파일 내에서 작업에 대한 질문을 모델에 할 수 있도록 했습니다. 퍼플렉서티(Perplexity)는 내부 문서를 데이터 소스로 사용할 수 있는 기능을 추가했습니다.
제어 및 사용자 정의
오픈AI는 데이터 소스에 대한 제어가 일부 사용자에게는 다르게 보일 것이라고 밝혔습니다.
관리자만 데이터 커넥터를 추가할 수 있지만, 소규모 팀의 사용자는 ChatGPT가 내부 지식 기반과 어떤 드라이브를 활용할지 구성할 수 있습니다. 그러나 대규모 팀의 경우 관리자가 어떤 공유 구글 드라이브에 액세스할 수 있는지 결정해야 합니다.
오픈AI는 ChatGPT가 많은 일반적인 프롬프트에 대해 연결된 데이터 소스에 액세스해야 하는 시점을 알고 있다고 밝혔습니다. 사용자는 메시지 작성기에서 “내부 지식(Internal Knowledge)”을 선택할 수도 있습니다.
오픈AI는 ChatGPT가 “기존 조직 설정 및 권한을 완전히 존중”하므로 특정 드라이브 또는 문서에 대한 액세스 권한이 없는 사용자는 ChatGPT가 해당 드라이브 또는 문서를 강제로 읽도록 할 수 없다고 강조했습니다.