클라우드플레어, AI 시대를 위한 웹 재구축을 꿈꾸다
클라우드플레어(Cloudflare)가 인공지능 추론 작업에 필요한 하드웨어 양을 줄이는 최적화 기술을 발견하고, AI 시대를 위해 월드 와이드 웹(World Wide Web)을 재창조하기 위한 초기 논의를 진행 중이라고 밝혔습니다.
AI 시대, 클라우드플레어의 역할
매튜 프린스(Matthew Prince) CEO는 최근 4분기 실적 발표에서 클라우드플레어가 “가장 중요한 AI 기업들을 고객으로 두고 있으며, 전 세계 콘텐츠 제작자들의 상당 부분을 사용자”로 확보하고 있다고 언급했습니다. 이러한 위치를 바탕으로 클라우드플레어가 “검색 이후 웹의 비즈니스 모델을 파악하는 데 중요한 역할”을 할 수 있다고 그는 생각합니다.
프린스 CEO는 클라우드플레어가 콘텐츠 제작자가 보상을 받는 방법, 에이전트가 허용되는 범위와 조건, 그리고 미래의 AI 기반 웹이 어떻게 구성될지에 대한 해답을 제시하는 데 “독보적인 위치”에 있다고 주장합니다. 그는 이러한 논의가 “미래를 위한 기초적인 작업”이라고 강조하며 기대감을 높였습니다.
콘텐츠 접근 규제와 수익 모델
이는 클라우드플레어가 콘텐츠 전송 네트워크(CDN) 제공업체로서의 입지를 활용하여 봇(bot)의 콘텐츠 접근을 규제하고, 콘텐츠 제공자가 AI에 콘텐츠를 무료로 제공하는 상황을 방지하기 위한 수익 모델을 구축하려는 시도로 해석될 수 있습니다. 많은 대규모 언어 모델(LLM)이 인터넷 콘텐츠를 스크래핑하여 학습되었는데, 콘텐츠 제작자들은 이를 저작권 침해로 보는 반면 AI 기업들은 공정한 사용으로 간주합니다. 현재 여러 소송이 진행 중이며, 주요 콘텐츠 기업들은 모델 제작자로부터 사용료를 받는 계약을 체결하고 있습니다.
서버리스 “Workers”와 GPU 최적화
프린스 CEO는 클라우드플레어가 서버리스 플랫폼인 “Workers”와 GPU 최적화 기술을 통해 AI 시장에서 성공할 수 있다고 믿습니다. 그는 서버리스가 사용량에 따라 비용을 지불하는 방식이므로 개발자가 유휴 상태인 서버를 임대할 필요 없이 필요에 따라 서버리스 시스템을 사용할 수 있다는 점을 강조했습니다.
그는 또한 중국의 엔지니어들이 딥시크(DeepSeek) 모델을 통해 AI 학습 분야에서 놀라운 효율성을 달성한 것처럼, 클라우드플레어 플랫폼에서도 AI 추론에 대한 동등한 수준의 최적화가 가능하다고 언급했습니다. 이를 통해 고객은 더 빠른 성능과 저렴한 비용을 누릴 수 있으며, 클라우드플레어는 더 높은 마진과 낮은 자본 지출을 기대할 수 있다고 합니다.
프린스 CEO는 추론이 학습보다 더 큰 기회이며, 클라우드플레어 팀이 경쟁사보다 훨씬 앞서 나갈 수 있는 획기적인 발전을 지속적으로 이루고 있다고 덧붙였습니다.
미래를 위한 투자
클라우드플레어는 현재 리소스 소모가 적은 AI와 재설계된 웹을 미래의 기회로 보고 있으며, 이러한 투자가 향후 실적에 영향을 미칠 것으로 예상하고 있습니다.
2024년 12월 31일에 마감된 클라우드플레어의 4분기 매출은 전년 대비 27% 증가한 4억 5,990만 달러를 기록했지만, 1,280만 달러의 순손실을 기록했습니다. 2024년 전체 매출은 16억 7천만 달러로 29% 성장했지만, 7,800만 달러의 손실을 기록했습니다. 이는 2023년의 1억 8,400만 달러 손실보다는 개선된 수치입니다.
클라우드플레어는 2025년 1분기 매출을 4억 6,800만 달러에서 4억 6,900만 달러 사이로 예상하고 있으며, 연간 매출은 20억 9천만 달러에서 20억 9,400만 달러로 예상하고 있습니다.
서비스 중단 사고와 재발 방지 노력
목표 달성을 위해 클라우드플레어는 2월 6일에 발생한 R2 객체 스토리지 서비스 중단 사고와 같은 문제를 해결해야 합니다. 당시 R2 서비스는 59분 동안 오프라인 상태였으며, 이 기간 동안 데이터에 접근할 수 없었습니다.
클라우드플레어 측은 이번 서비스 중단이 “R2에 호스팅된 피싱 사이트에 대한 악용 방지 과정에서 발생한 인적 오류와 검증 미흡” 때문이라고 밝혔습니다. 피싱 사이트를 제거하려는 과정에서 “해당 사이트에 대한 고급 제품 비활성화 조치가 R2 API를 담당하는 프로덕션 R2 게이트웨이 서비스를 비활성화”하는 결과를 초래했습니다.
클라우드플레어가 올바르게 처리했다면 피싱에 사용된 R2 버킷과 엔드포인트만 중단되었어야 했습니다. 하지만 전체 서비스가 오프라인 상태가 되면서 클라우드플레어는 재발 방지를 위해 프로세스를 재검토하고 있다고 합니다.